GigaScience
- Domaine(s) Autre
- Titre
- Editeur
Oxford University Press
- Ligne éditoriale
Publie tout type de produits de recherche (données, logiciels et workflow) ayant recours au big data et portant sur les sciences de la vie.
Il est possible de stocker ses données sur la base GigaDB. Est également associée une plateforme d’analyse de données qui peut héberger les méthodes de calcul et les flux de travail. - Modèle économique
Revue en libre accès avec frais de publication :
1162$ pour les Data Notes
2132$ pour les autres types d’articles - Processus de reviewing
Relecture par deux pairs indépendants dans le cadre d’un processus ouvert d’évaluation : les noms des évaluateurs sont inclus dans les rapports d’évaluation. Les rapports sont publiés en ligne avec l’article. Les instructions aux auteurs qui détaillent les exigences de description en fonction du type de données sont disponibles ici.
- Licence(s)
Pour les données : licence CC BY 4.0.
Pour les logiciels : licence libre approuvée par l’OSI (Open Source Initiative).
Toutes les donnés doivent être déposées sur GigaScienceDB ou dans un entrepôt reconnu par la communauté et indexé par Re3data, Fairsharing.org ou Elixir. - Standard des métadonnées
Les éléments attendus dans les différentes sections de l’article (méthodes, ressources, disponibilités) sont détaillées ici et également disponibles sur fairsharing.org.