Publier un data paper : où et comment ? - Autre

Data Science

Domaine(s) Autre
Titre
Data Science
Editeur
IOS Press
Ligne éditoriale
Revue interdisciplinaire créée en décembre 2017, qui vise à publier des méthodes nouvelles d’utilisation des données scientifiques de manière reproductible, des outils concrets basés sur ces méthodes et leurs applications.
Les articles peuvent concerner la recherche théorique et fondamentale, les plateformes, méthodes, applications et outils dans tous les domaines, ainsi que les aspects sociaux et géographiques de la science des données.
Modèle économique
Revue en open access
Processus de reviewing
Par principe, l’évaluation n’est pas anonyme mais l’anonymat peut être requis par les évaluateurs. Les rapports peuvent être publiés. Les instructions pour les auteurs sont disponibles ici.
Les auteurs sont encouragés à déposer leur jeux de données dans un entrepôt recommandé (voir liste des entrepôts recommandés par PLOS)
Standard des métadonnées
Les données doivent être FAIR et respecter les principes émis par PLOS. Il est recommandé d’utiliser les standards propres à la discipline (par ex, ArrayExpress)